נושאים להרצאת AI ב־2026, לפי קהל

הכלל: הנושא נבחר לפי מי שיושב בחדר

הרשימות למטה הן נקודת פתיחה לשיחת הבריף עם המרצה. את הנושאים המלאים שיעקב צדק מציע, לפי קהל ולפי פורמט, אפשר לראות בעמוד הרצאות AI לארגונים.

הרצאת AI להנהלה: החלטות, לא כלים

הנהלה לא צריכה לדעת איך כותבים פרומפט. היא צריכה לדעת מה להחליט. נושאים שעובדים:

• מפת ה־AI בארגון: באילו מחלקות יש החזר מהיר, ואיפה כדאי לחכות.
• סוכני AI מול אוטומציה רגילה: מה ההבדל, ומה זה אומר על כוח אדם ותהליכים.
• סיכונים: פרטיות, מידע רגיש, רגולציה ומדיניות שימוש שצריך לכתוב.
• מה המספרים אומרים: לפי McKinsey (The State of AI 2024), 72% מהארגונים בעולם משתמשים ב־AI בלפחות תחום אחד. הנהלה רוצה לדעת איפה היא ביחס לזה.
• איך מודדים: מה הופך פיילוט להצלחה, ומתי עוצרים.

על המבנה המיוחד של הרצאה כזו: הרצאת AI להנהלה ולדירקטוריון, והעמוד הייעודי באתר של יעקב צדק: הרצאת AI להנהלה.

הרצאת AI לכלל העובדים: מהפחד לכלי

כאן המטרה היא שכל אחד ייצא עם דבר אחד שהוא מנסה מחר. נושאים שעובדים:

• מה ה־AI כבר עושה בעבודה שלכם: דוגמאות מהתפקידים שבחדר, לא מהעיתון.
• הנדסת פרומפטים לעבודה יומית: איך מנסחים בקשה שמחזירה תוצאה שאפשר להשתמש בה. מוסבר במשפט אחד ומודגם על משימה אמיתית.
• ChatGPT, Claude ו־Gemini: מה ההבדל למשתמש שאינו טכני, ומתי בוחרים כל אחד.
• מה מותר ומה אסור להזין: הנושא שהכי הרבה ארגונים מדלגים עליו, והכי מצטערים.
• הדגמה חיה: משימה שמישהו מהקהל מציע, והמרצה פותר מולם.

הרצאת AI לצוותי מכירות ושיווק

צוות מכירות שומע "AI" וחושב על השיחה הבאה. נושאים שמתחברים:

• הכנה לפגישה: מחקר על לקוח, על התחום שלו ועל ההתנגדויות הצפויות, בדקות.
• כתיבת הצעות ותכתובת: מהצעת מחיר ועד מעקב, בלי לאבד את הקול של המוכר.
• ניתוח שיחות: מה אפשר ללמוד מתמלול של שיחת מכירה, ומה לא.
• יצירת תוכן ופרסום: קמפיינים, מודעות ודפי נחיתה עם AI, כולל מה עדיין דורש בן אדם.
• הקו האדום: מה לא נותנים ל־AI לעשות מול לקוח בלי בדיקה.

הרצאת AI למשאבי אנוש ולמנהלי הדרכה

צוות משאבי אנוש נמצא בשני צדדים: הוא משתמש בכלים, והוא אחראי להכניס אותם לארגון. נושאים שעובדים:

• גיוס וסינון עם AI: מה חוסך זמן, ומה מסוכן מבחינת הוגנות ופרטיות.
• הכשרות ותוכן פנימי: בניית מערכי הדרכה, סיכומים ומסמכי מדיניות.
• תקשורת פנים ארגונית: ניסוח, תרגום והתאמה לקהלים שונים בארגון.
• מדיניות שימוש: מי כותב אותה, מה היא חייבת לכלול ואיך מטמיעים אותה.
• תוכנית הדרכה לכל הארגון: איך הרצאה אחת הופכת ליום עיון או לסדרת סדנאות AI לפי מחלקה.

נושאים שכדאי להיזהר מהם

שלושה סוגי נושאים מייצרים הרצאות שנשכחות: "העתיד של הבינה המלאכותית" (מעניין, לא רלוונטי למחר בבוקר), סקירה של עשרות כלים (הקהל זוכר אפס מהם), והרצאה טכנית על איך מודלים עובדים מבפנים לקהל שאינו טכני. הכלל הפוך: נושא אחד, עמוק, מודגם, עם צעד אחד לסיום.

איך מנסחים את הבקשה למרצה כך שהנושא יתאים? זה בדיוק מה שמדריך הבריף עושה, כולל תבנית מוכנה.